Mapas de calor
Dónde se concentra la actividad, a qué hora y con qué intensidad.
Toda detección llega a la nube, se ordena y queda disponible por API. Sobre esa base construimos la capa que realmente importa: la que explica el comportamiento del mundo físico.
La información recibida desde los gateways se almacena y procesa en la nube. Nada se pierde: el histórico completo es la materia prima de la inteligencia.
Evento de detección
// POST /v1/events — ejemplo de payload { "device_id": "dl_7f3a91c4", "gateway_id": "gw_portillo_base_02", "timestamp": "2026-08-02T14:32:07Z", "rssi": -62, "zone": "andarivel_base", "battery": 0.94, "status": "active" }
Los mismos datos alimentan el dashboard, la API pública y los modelos de predicción.
La plataforma transforma millones de eventos en información útil. No mostramos ubicaciones: explicamos lo que está ocurriendo.
Dónde se concentra la actividad, a qué hora y con qué intensidad.
Rutas reales, transiciones entre zonas y direcciones dominantes.
Cuánto dura cada visita por zona, activo, grupo o segmento.
Volumen, frecuencia y comparación entre períodos y ubicaciones.
Cuellos de botella identificados antes de que se transformen en un problema.
Avisos por zona, ausencia prolongada, salida de perímetro o anomalía.
La trazabilidad completa de cada tracker desde su primera detección.
Qué ocurrirá mañana según el comportamiento histórico de la red.
Informes periódicos listos para operación, gerencia o directorio.
El equipo en terreno ve lo que ocurre ahora. La gerencia ve la tendencia.
Trackers activos
Gateways online
Permanencia media
Transiciones entre zonas · hoy
Densidad por sector
Dos focos de concentración detectados entre 12:00 y 14:00. Alerta de congestión enviada al equipo de operaciones.
Toda la información queda disponible mediante una API y un sistema de analítica. Conecta Dondelab con tu ERP, tu CRM, tu BI o tu propia aplicación.
# Permanencia media por zona, últimos 7 días GET /v1/analytics/dwell-time ?site=portillo &from=2026-07-26 &to=2026-08-02 &group_by=zone // respuesta [ { "zone": "andarivel_base", "avg_min": 12.4 }, { "zone": "restaurante", "avg_min": 46.1 }, { "zone": "escuela_ski", "avg_min": 73.8 } ]
Cuéntanos qué operación quieres entender y preparamos una demo con tu caso real.